寒假期间，来自安徽农业大学的锦粒生科团队开展了一次意义非凡的创业调研活动。活动开始前，成员聚在一起阅读文献、做实验，一篇又一篇的科研文献的阅读，更让他们坚定了AI对助力人类疾病和癌症的预防与治疗将有巨大的应用前景的想法。
当取得技术上的突破后，团队成员意识到应该了解更广大人民群众的深切需求，才能将技术创新实现向实用化、大众化发展。
说干就干，团队成立了实践小队，围绕学校周围的社区开展问卷调研活动。
解决实际问题，必须进行全面深入的调查研究。习近平总书记深刻指出“调查研究是谋事之基、成事之道”。为深入分析消费者购买意愿影响因素，本团队在线下发放共621份问卷（问卷有效率87%，有效问卷数540份），对人工智能预测癌症等有关疾病的技术进行调研。
通过调研可以发现，现有的其他癌症诊疗方法并不出彩，基于人工智能的医疗诊断方法有望打破此僵局。受访者对于人工智能方法了解程度较为浅显，但多数人对此新技术持积极态度。
生物学位点是指基因组中对生命过程具有特定作用的区域，如启动子、剪接位点和调控元件等。这些位点的识别对于理解基因组的结构和功能至关重要，同时也可以促进药物研发和疾病诊断。传统的生物学位点预测方法通常是基于实验数据或序列分析，但这些方法往往存在准确性不高和复杂度较大的问题。人工智能技术，尤其是深度学习算法，具有处理大规模生物信息数据的能力，并且可以自动发现与生物学位点相关的模式和规律。未来，随着更多的生物信息数据被收集和整理，本团队可以期待人工智能在预测生物学位点方面的应用将会越来越广泛，并且会在许多领域带来重大的进展和贡献。
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