7月25日，除了空间插值，团队还采用了空间聚类算法对数据进行分类和分群。通过对不同区域之间相似性的度量，他们成功将流域内的地理单元划分为不同的聚类群体，从而揭示了各个区域之间的空间关系和相互影响。这种空间聚类分析为相关研究提供了更深入的理论基础和实践指导。
最后，在空间关联分析方面，团队成员通过计算不同指标之间的相关系数和空间自相关指数，探索了黄河流域地区各项指标之间的关联程度和空间依赖性。这些结果有助于进一步了解流域内各个因素之间的相互作用，并为环境保护、生态修复等方面提供科学依据。
7月26日，山东理工大学建筑工程与空间信息学院的“‘砼’生共长，‘建’行黄河”社会实践团开展了一次关于空间数据分析的实践活动。该活动旨在利用GIS技术中的空间插值、空间聚类和空间关联方法，对黄河流域地区的建筑工程和空间信息进行深入研究。
在此次实践活动中，团队成员首先收集了大量与黄河流域地区相关的建筑工程和空间信息数据。这些数据包括土地利用情况、人口密度、道路网络等多个方面的信息。然后，通过GIS软件对这些数据进行预处理和清洗，确保数据的准确性和完整性。
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