7月27日，团队成员运用GIS中的空间插值方法对采集到的数据进行插值分析。通过将有限数量的观测点上的数值推算到整个研究区域内未观测点上，可以得到更为精确且连续性较好的结果。这样一来，在没有足够观测点的情况下，也能够对整个研究区域的数据进行分析和预测。
除了空间插值，团队成员还运用了空间聚类方法对数据进行聚类分析。通过计算不同地区之间的相似性和差异性，可以将研究区域划分为不同的空间群组。这种聚类分析有助于发现地理上相似的地区，并从中提取出规律性的信息。
7月28日，团队成员利用GIS中的空间关联方法探索数据之间的相关性。通过计算两个或多个变量之间的相关系数，可以揭示它们之间是否存在某种关联关系。这样一来，在建筑工程与空间信息领域中，可以更好地理解各个因素之间的相互作用和影响。
通过以上一系列的实践操作和分析方法，山东理工大学建筑工程与空间信息学院“‘砼’生共长，‘建’行黄河”社会实践团成功完成了对黄河流域地区建筑工程和空间信息的深入研究。他们所采用的GIS空间插值、空间聚类和空间关联技术为该领域的发展提供了有力支持，也为相关研究提供了宝贵的参考和借鉴。
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